在当今高速发展的经济环境中,制造业面临着多重挑战,包括提高产品性能、压缩设计周期、实现轻量化设计和降低成本。为了有效应对这些挑战,多学科协同评估成为缩短研发周期和提升研制质量的关键手段。
传统的多学科评估面临着数据孤立与融合困难、评估视角有限、交互性差、协同效率低以及决策支持不足等痛点。这些问题限制了产品性能的提升、设计周期的缩短以及成本的优化。具体来说,传统的CAD和CAE数据可视化系统通常独立运行,导致设计数据和仿真数据之间缺乏有效的融合,同时传统数据可视化系统提供的视角有限,无法全面展示产品的复杂结构和性能特性。此外,评估过程不直观,缺乏深入交互,不同学科团队之间缺乏有效的沟通渠道和协作平台,且评估结果往往无法全面反映产品的性能和设计质量,导致决策依据不足,决策周期延长。这些问题共同制约了多学科评估的效率和质量。虚拟现实辅助工程VAE技术的出现为解决这些问题提供了新途径。